Zlib
History
稳定性:2 - 稳定
node:zlib 模块提供了使用 Gzip、Deflate/Inflate、Brotli 和 Zstd 实现的压缩功能。
要访问它:
import zlib from 'node:zlib';压缩和解压缩是围绕 Node.js Streams API 构建的。
压缩或解压缩流(例如文件)可以通过将源流通过 zlib Transform 流管道传输到目标流来实现:
import {
createReadStream,
createWriteStream,
} from 'node:fs';
import process from 'node:process';
import { createGzip } from 'node:zlib';
import { pipeline } from 'node:stream';
const gzip = createGzip();
const source = createReadStream('input.txt');
const destination = createWriteStream('input.txt.gz');
pipeline(source, gzip, destination, (err) => {
if (err) {
console.error('An error occurred:', err);
process.exitCode = 1;
}
});或者,使用 promise pipeline API:
import {
createReadStream,
createWriteStream,
} from 'node:fs';
import { createGzip } from 'node:zlib';
import { pipeline } from 'node:stream/promises';
async function do_gzip(input, output) {
const gzip = createGzip();
const source = createReadStream(input);
const destination = createWriteStream(output);
await pipeline(source, gzip, destination);
}
await do_gzip('input.txt', 'input.txt.gz');也可以单步压缩或解压缩数据:
import process from 'node:process';
import { Buffer } from 'node:buffer';
import { deflate, unzip } from 'node:zlib';
const input = '.................................';
deflate(input, (err, buffer) => {
if (err) {
console.error('An error occurred:', err);
process.exitCode = 1;
}
console.log(buffer.toString('base64'));
});
const buffer = Buffer.from('eJzT0yMAAGTvBe8=', 'base64');
unzip(buffer, (err, buffer) => {
if (err) {
console.error('An error occurred:', err);
process.exitCode = 1;
}
console.log(buffer.toString());
});
// 或者,Promise 化
import { promisify } from 'node:util';
const do_unzip = promisify(unzip);
const unzippedBuffer = await do_unzip(buffer);
console.log(unzippedBuffer.toString());所有 zlib API,除了那些明确同步的 API 外,都使用 Node.js 内部线程池。这可能会导致某些应用程序中出现意想不到的效果和性能限制。
同时创建和使用大量 zlib 对象可能会导致严重的内存碎片化。
import zlib from 'node:zlib';
import { Buffer } from 'node:buffer';
const payload = Buffer.from('This is some data');
// 警告:不要这样做!
for (let i = 0; i < 30000; ++i) {
zlib.deflate(payload, (err, buffer) => {});
}在前面的示例中,同时创建了 30,000 个 deflate 实例。由于某些操作系统处理内存分配和释放的方式,这可能会导致严重的内存碎片化。
强烈建议缓存压缩操作的结果以避免重复工作。
node:zlib 模块可用于实现支持由 HTTP 定义的 gzip、deflate、br 和 zstd 内容编码机制。
HTTP Accept-Encoding 头用于 HTTP 请求中标识客户端接受的压缩编码。Content-Encoding 头用于标识实际应用于消息的压缩编码。
下面给出的示例经过了大幅简化以展示基本概念。使用 zlib 编码可能开销很大,结果应该被缓存。请参阅 [内存使用调优][] 以获取有关 zlib 使用中速度/内存/压缩权衡的更多信息。
// 客户端请求示例
import fs from 'node:fs';
import zlib from 'node:zlib';
import http from 'node:http';
import process from 'node:process';
import { pipeline } from 'node:stream';
const request = http.get({ host: 'example.com',
path: '/',
port: 80,
headers: { 'Accept-Encoding': 'br,gzip,deflate,zstd' } });
request.on('response', (response) => {
const output = fs.createWriteStream('example.com_index.html');
const onError = (err) => {
if (err) {
console.error('An error occurred:', err);
process.exitCode = 1;
}
};
switch (response.headers['content-encoding']) {
case 'br':
pipeline(response, zlib.createBrotliDecompress(), output, onError);
break;
// 或者,只需使用 zlib.createUnzip() 来处理以下两种情况:
case 'gzip':
pipeline(response, zlib.createGunzip(), output, onError);
break;
case 'deflate':
pipeline(response, zlib.createInflate(), output, onError);
break;
case 'zstd':
pipeline(response, zlib.createZstdDecompress(), output, onError);
break;
default:
pipeline(response, output, onError);
break;
}
});默认情况下,当解压缩截断的数据时,zlib 方法将抛出错误。但是,如果已知数据不完整,或者只想检查压缩文件的开头,可以通过更改用于解压缩最后一块输入数据的刷新方法来抑制默认错误处理:
// 这是上面示例中缓冲区的截断版本
const buffer = Buffer.from('eJzT0yMA', 'base64');
zlib.unzip(
buffer,
// 对于 Brotli,等效的是 zlib.constants.BROTLI_OPERATION_FLUSH。
// 对于 Zstd,等效的是 zlib.constants.ZSTD_e_flush。
{ finishFlush: zlib.constants.Z_SYNC_FLUSH },
(err, buffer) => {
if (err) {
console.error('An error occurred:', err);
process.exitCode = 1;
}
console.log(buffer.toString());
});这不会改变其他抛出错误的情况下的行为,例如当输入数据格式无效时。使用此方法,将无法确定输入是否过早结束或缺少完整性检查,因此需要手动检查解压缩结果是否有效。
出自 zlib/zconf.h,已修改为适用于 Node.js:
deflate 的内存需求(单位:字节):
(1 << (windowBits + 2)) + (1 << (memLevel + 9))即:windowBits = 15 时为 128K + memLevel = 8 时为 128K
(默认值)加上少量小对象所需的几千字节。
例如,要将默认内存需求从 256K 减少到 128K, 选项应设置为:
const options = { windowBits: 14, memLevel: 7 };但这通常会降低压缩率。
inflate 的内存需求(单位:字节)为 1 << windowBits。
即,windowBits = 15(默认值)时为 32K,加上少量
小对象所需的几千字节。
此外,还有一个大小为
chunkSize 的内部输出板缓冲区,默认为 16K。
zlib 压缩的速度受
level 设置的影响最大。较高的级别会带来更好的压缩效果,但
完成时间会更长。较低的级别会导致压缩
效果较差,但速度会快得多。
通常,更大的内存使用选项意味着 Node.js 必须
减少对 zlib 的调用次数,因为它能够在每次
write 操作上处理更多数据。因此,这是另一个影响
速度的因素,代价是内存使用量。
基于 Brotli 的流有与 zlib 选项等效的选项,尽管 这些选项的范围与 zlib 的不同:
- zlib 的
level选项对应 Brotli 的BROTLI_PARAM_QUALITY选项。 - zlib 的
windowBits选项对应 Brotli 的BROTLI_PARAM_LGWIN选项。
有关 Brotli 特定选项的更多详细信息,请参阅 [下方][Brotli 参数]。
稳定性:1 - 实验性
基于 Zstd 的流有与 zlib 选项等效的选项,尽管 这些选项的范围与 zlib 的不同:
- zlib 的
level选项对应 Zstd 的ZSTD_c_compressionLevel选项。 - zlib 的
windowBits选项对应 Zstd 的ZSTD_c_windowLog选项。
有关 Zstd 特定选项的更多详细信息,请参阅 [下方][Zstd 参数]。
在压缩流上调用 .flush() 会使 zlib 返回尽可能多的
当前可能的输出。这可能会以降低压缩
质量为代价,但当需要数据尽快可用时很有用。
在以下示例中,flush() 用于将压缩的部分
HTTP 响应写入客户端:
import zlib from 'node:zlib';
import http from 'node:http';
import { pipeline } from 'node:stream';
http.createServer((request, response) => {
// 为简单起见,省略了 Accept-Encoding 检查。
response.writeHead(200, { 'content-encoding': 'gzip' });
const output = zlib.createGzip();
let i;
pipeline(output, response, (err) => {
if (err) {
// 如果发生错误,我们无能为力,因为
// 服务器已经发送了 200 响应代码,并且
// 一些数据已经发送给了客户端。
// 我们所能做的最好的办法是立即终止响应
// 并记录错误。
clearInterval(i);
response.end();
console.error('An error occurred:', err);
}
});
i = setInterval(() => {
output.write(`The current time is ${Date()}\n`, () => {
// 数据已传递给 zlib,但压缩算法可能
// 决定缓冲数据以更有效地压缩。
// 调用 .flush() 将使数据在客户端
// 准备好接收时立即可用。
output.flush();
});
}, 1000);
}).listen(1337);常量
History
zlib.h 中定义的所有常量也定义在
require('node:zlib').constants 上。在正常操作过程中,
没有必要使用这些常量。记录它们是为了
避免它们的存在令人惊讶。本节几乎直接取自
[zlib 文档][]。
以前,常量可以直接从 require('node:zlib') 获取,
例如 zlib.Z_NO_FLUSH。直接从模块访问常量
目前仍然可能,但已弃用。
允许的刷新值。
zlib.constants.Z_NO_FLUSHzlib.constants.Z_PARTIAL_FLUSHzlib.constants.Z_SYNC_FLUSHzlib.constants.Z_FULL_FLUSHzlib.constants.Z_FINISHzlib.constants.Z_BLOCK
压缩/解压函数的返回代码。负 值表示错误,正值用于特殊但正常的 事件。
zlib.constants.Z_OKzlib.constants.Z_STREAM_ENDzlib.constants.Z_NEED_DICTzlib.constants.Z_ERRNOzlib.constants.Z_STREAM_ERRORzlib.constants.Z_DATA_ERRORzlib.constants.Z_MEM_ERRORzlib.constants.Z_BUF_ERRORzlib.constants.Z_VERSION_ERROR
压缩级别。
zlib.constants.Z_NO_COMPRESSIONzlib.constants.Z_BEST_SPEEDzlib.constants.Z_BEST_COMPRESSIONzlib.constants.Z_DEFAULT_COMPRESSION
压缩策略。
zlib.constants.Z_FILTEREDzlib.constants.Z_HUFFMAN_ONLYzlib.constants.Z_RLEzlib.constants.Z_FIXEDzlib.constants.Z_DEFAULT_STRATEGY
Brotli 常量
History
基于 Brotli 的流有几个选项和其他可用常量:
以下值是基于 Brotli 的流的有效刷新操作:
zlib.constants.BROTLI_OPERATION_PROCESS(所有操作的默认值)zlib.constants.BROTLI_OPERATION_FLUSH(调用.flush()时的默认值)zlib.constants.BROTLI_OPERATION_FINISH(最后一个块的默认值)zlib.constants.BROTLI_OPERATION_EMIT_METADATA- 此特定操作在 Node.js 上下文中可能难以使用, 因为流层使得很难知道哪些数据最终会 出现在此帧中。此外,目前无法通过 Node.js API 使用此数据。
可以在 Brotli 编码器上设置几个选项,影响
压缩效率和速度。键和值都可以作为
zlib.constants 对象的属性进行访问。
最重要的选项是:
BROTLI_PARAM_MODEBROTLI_MODE_GENERIC(默认)BROTLI_MODE_TEXT,针对 UTF-8 文本调整BROTLI_MODE_FONT,针对 WOFF 2.0 字体调整
BROTLI_PARAM_QUALITY- 范围从
BROTLI_MIN_QUALITY到BROTLI_MAX_QUALITY, 默认为BROTLI_DEFAULT_QUALITY。
- 范围从
BROTLI_PARAM_SIZE_HINT- 表示预期输入大小的整数值;
未知输入大小默认为
0。
- 表示预期输入大小的整数值;
未知输入大小默认为
可以设置以下标志以高级控制压缩 算法和内存使用调优:
BROTLI_PARAM_LGWIN- 范围从
BROTLI_MIN_WINDOW_BITS到BROTLI_MAX_WINDOW_BITS, 默认为BROTLI_DEFAULT_WINDOW,或者最高BROTLI_LARGE_MAX_WINDOW_BITS(如果设置了BROTLI_PARAM_LARGE_WINDOW标志)。
- 范围从
BROTLI_PARAM_LGBLOCK- 范围从
BROTLI_MIN_INPUT_BLOCK_BITS到BROTLI_MAX_INPUT_BLOCK_BITS。
- 范围从
BROTLI_PARAM_DISABLE_LITERAL_CONTEXT_MODELING- 布尔标志,降低压缩率以换取 解压速度。
BROTLI_PARAM_LARGE_WINDOW- 启用"Large Window Brotli"模式的布尔标志(与 RFC 7932 中标准化的 Brotli 格式不兼容)。
BROTLI_PARAM_NPOSTFIX- 范围从
0到BROTLI_MAX_NPOSTFIX。
- 范围从
BROTLI_PARAM_NDIRECT- 范围从
0到15 << NPOSTFIX,步长为1 << NPOSTFIX。
- 范围从
这些高级选项可用于控制解压:
BROTLI_DECODER_PARAM_DISABLE_RING_BUFFER_REALLOCATION- 影响内部内存分配模式的布尔标志。
BROTLI_DECODER_PARAM_LARGE_WINDOW- 启用"Large Window Brotli"模式的布尔标志(与 RFC 7932 中标准化的 Brotli 格式不兼容)。
Zstd 常量
History
稳定性:1 - 实验性
基于 Zstd 的流有几个选项和其他可用常量:
以下值是基于 Zstd 的流的有效刷新操作:
zlib.constants.ZSTD_e_continue(所有操作的默认值)zlib.constants.ZSTD_e_flush(调用.flush()时的默认值)zlib.constants.ZSTD_e_end(最后一个块的默认值)
可以在 Zstd 编码器上设置几个选项,影响
压缩效率和速度。键和值都可以作为
zlib.constants 对象的属性进行访问。
最重要的选项是:
ZSTD_c_compressionLevel- 根据预定义的 cLevel 表设置压缩参数。默认 级别是 ZSTD_CLEVEL_DEFAULT==3。
ZSTD_c_strategy- 选择压缩策略。
- 可能的值列在下面的策略选项部分。
以下常量可用作 ZSTD_c_strategy
参数的值:
zlib.constants.ZSTD_fastzlib.constants.ZSTD_dfastzlib.constants.ZSTD_greedyzlib.constants.ZSTD_lazyzlib.constants.ZSTD_lazy2zlib.constants.ZSTD_btlazy2zlib.constants.ZSTD_btoptzlib.constants.ZSTD_btultrazlib.constants.ZSTD_btultra2
示例:
const stream = zlib.createZstdCompress({
params: {
[zlib.constants.ZSTD_c_strategy]: zlib.constants.ZSTD_btultra,
},
});可以通过
opts.pledgedSrcSize 指定未压缩输入的预期总大小。
如果输入结束时大小不匹配,
压缩将失败,代码为 ZSTD_error_srcSize_wrong。
这些高级选项可用于控制解压:
ZSTD_d_windowLogMax- 选择一个大小限制(2 的幂),超过该限制流 API 将 拒绝分配内存缓冲区,以保护主机免受 不合理内存需求的影响。
每个基于 zlib 的类都接受一个 options 对象。不需要任何选项。
某些选项仅在压缩时相关,会被解压缩类忽略。
flush{整数} 默认:zlib.constants.Z_NO_FLUSHfinishFlush{整数} 默认:zlib.constants.Z_FINISHchunkSize{整数} 默认:16 * 1024windowBits{整数}level{整数}(仅压缩)memLevel{整数}(仅压缩)strategy{整数}(仅压缩)dictionary<TypedArray>|<DataView>|<ArrayBuffer>(仅 deflate/inflate, 默认为空字典)info{布尔值}(如果为true,则返回一个包含buffer和engine的对象。)maxOutputLength{整数} 使用 [便捷方法][] 时限制输出大小。默认:buffer.kMaxLength
有关更多信息,请参阅 [deflateInit2 和 inflateInit2][] 文档。
类:BrotliOptions
History
现在支持 maxOutputLength 选项。
每个基于 Brotli 的类都接受一个 options 对象。所有选项都是可选的。
flush{整数} 默认:zlib.constants.BROTLI_OPERATION_PROCESSfinishFlush{整数} 默认:zlib.constants.BROTLI_OPERATION_FINISHchunkSize{整数} 默认:16 * 1024params{对象} 包含索引 [Brotli 参数][] 的键值对象。maxOutputLength{整数} 使用 [便捷方法][] 时限制输出大小。默认:buffer.kMaxLengthinfo{布尔值} 如果为true,则返回一个包含buffer和engine的对象。默认:false
例如:
const stream = zlib.createBrotliCompress({
chunkSize: 32 * 1024,
params: {
[zlib.constants.BROTLI_PARAM_MODE]: zlib.constants.BROTLI_MODE_TEXT,
[zlib.constants.BROTLI_PARAM_QUALITY]: 4,
[zlib.constants.BROTLI_PARAM_SIZE_HINT]: fs.statSync(inputFile).size,
},
});类:zlib.BrotliCompress
History
- 继承自:
ZlibBase
使用 Brotli 算法压缩数据。
类:zlib.BrotliDecompress
History
- 继承自:
ZlibBase
使用 Brotli 算法解压缩数据。
类:zlib.Deflate
History
- 继承自:
ZlibBase
使用 deflate 压缩数据。
类:zlib.DeflateRaw
History
- 继承自:
ZlibBase
使用 deflate 压缩数据,且不附加 zlib 头。
类:zlib.Gunzip
History
- 继承自:
ZlibBase
解压缩 gzip 流。
类:zlib.Gzip
History
- 继承自:
ZlibBase
使用 gzip 压缩数据。
类:zlib.Inflate
History
截断的输入流现在将导致 'error' 事件。
- 继承自:
ZlibBase
解压缩 deflate 流。
类:zlib.InflateRaw
History
- 继承自:
ZlibBase
解压缩 raw deflate 流。
类:zlib.Unzip
History
- 继承自:
ZlibBase
通过自动检测头来解压缩 Gzip 或 Deflate 压缩流。
类:zlib.ZlibBase
History
此类已从 Zlib 重命名为 ZlibBase。
- 继承自:
stream.Transform
不由 node:zlib 模块导出。在此处文档化是因为它是压缩器/解压缩器类的基类。
此类继承自 stream.Transform,允许 node:zlib 对象用于管道和类似的流操作。
- 类型:{数字}
zlib.bytesWritten 属性指定写入引擎的字节数,在这些字节被处理之前(压缩或解压缩,视派生类而定)。
zlib.close(callback?): voidcallback{函数}
关闭底层句柄。
zlib.flush(kind?, callback): voidkind默认: 基于 zlib 的流为zlib.constants.Z_FULL_FLUSH,基于 Brotli 的流为zlib.constants.BROTLI_OPERATION_FLUSH。callback{函数}
刷新待处理数据。不要随意调用此方法,过早刷新会对压缩算法的有效性产生负面影响。
调用此方法仅刷新内部 zlib 状态中的数据,并不在流级别执行任何类型的刷新。相反,它的行为类似于正常调用 .write(),即它将在其他待处理写入之后排队,并且仅在从流读取数据时产生输出。
zlib.params(level, strategy, callback): voidlevel{整数}strategy{整数}callback{函数}
此函数仅适用于基于 zlib 的流,即不适用于 Brotli。
动态更新压缩级别和压缩策略。仅适用于 deflate 算法。
zlib.reset(): void将压缩器/解压缩器重置为工厂默认值。仅适用于 inflate 和 deflate 算法。
类:ZstdOptions
History
稳定性:1 - 实验性
每个基于 Zstd 的类都接受一个 options 对象。所有选项都是可选的。
flush{整数} 默认:zlib.constants.ZSTD_e_continuefinishFlush{整数} 默认:zlib.constants.ZSTD_e_endchunkSize{整数} 默认:16 * 1024params{对象} 包含索引 [Zstd 参数][] 的键值对象。maxOutputLength{整数} 使用 [便捷方法][] 时限制输出大小。默认:buffer.kMaxLengthinfo{布尔值} 如果为true,则返回一个包含buffer和engine的对象。默认:falsedictionary{Buffer} 可选字典,用于在与字典共享常见模式的数据压缩或解压缩时提高压缩效率。
例如:
const stream = zlib.createZstdCompress({
chunkSize: 32 * 1024,
params: {
[zlib.constants.ZSTD_c_compressionLevel]: 10,
[zlib.constants.ZSTD_c_checksumFlag]: 1,
},
});类:zlib.ZstdCompress
History
稳定性:1 - 实验性
使用 Zstd 算法压缩数据。
类:zlib.ZstdDecompress
History
稳定性:1 - 实验性
使用 Zstd 算法解压缩数据。
提供一个枚举 Zlib 相关常量的对象。
zlib.crc32(data, value?): void<TypedArray>
|
<DataView>data
是字符串时,它将在用于计算之前被编码为 UTF-8。0计算 data 的 32 位 [循环冗余校验][] 校验和。如果指定了 value,则将其用作校验和的起始值,否则,使用 0 作为起始值。
CRC 算法旨在计算校验和并检测数据传输中的错误。它不适用于加密身份验证。
为了与其他 API 保持一致,如果 data 是字符串,它将在用于计算之前使用 UTF-8 进行编码。如果用户仅使用 Node.js 来计算和匹配校验和,这与默认使用 UTF-8 编码的其他 API 配合良好。
一些第三方 JavaScript 库基于 str.charCodeAt() 计算字符串的校验和,以便可以在浏览器中运行。如果用户想要匹配在浏览器中用此类库计算的校验和,最好也在 Node.js 中使用相同的库(如果它也在 Node.js 中运行)。如果用户必须使用 zlib.crc32() 来匹配此类第三方库生成的校验和:
- 如果库接受
Uint8Array作为输入,在浏览器中使用TextEncoder将字符串编码为 UTF-8 的Uint8Array,并在浏览器中基于 UTF-8 编码的字符串计算校验和。 - 如果库只接受字符串并基于
str.charCodeAt()计算数据,在 Node.js 端,使用Buffer.from(str, 'utf16le')将字符串转换为缓冲区。
import zlib from 'node:zlib';
import { Buffer } from 'node:buffer';
let crc = zlib.crc32('hello'); // 907060870
crc = zlib.crc32('world', crc); // 4192936109
crc = zlib.crc32(Buffer.from('hello', 'utf16le')); // 1427272415
crc = zlib.crc32(Buffer.from('world', 'utf16le'), crc); // 4150509955zlib.createBrotliCompress(options?): voidoptions{brotli 选项}
创建并返回一个新的 BrotliCompress 对象。
zlib.createBrotliDecompress(options?): voidoptions{brotli 选项}
创建并返回一个新的 BrotliDecompress 对象。
zlib.createDeflate(options?): voidoptions{zlib 选项}
创建并返回一个新的 Deflate 对象。
zlib.createDeflateRaw(options?): voidoptions{zlib 选项}
创建并返回一个新的 DeflateRaw 对象。
zlib 从 1.2.8 升级到 1.2.11 改变了当 windowBits 设置为 8 时原始 deflate 流的行为。如果最初设置为 8,zlib 会自动将 windowBits 设置为 9。较新版本的 zlib 将抛出异常,因此 Node.js 恢复了将值 8 升级为 9 的原始行为,因为传递 windowBits = 9 给 zlib 实际上会产生一个仅有效使用 8 位窗口的压缩流。
zlib.createGunzip(options?): voidoptions{zlib 选项}
创建并返回一个新的 Gunzip 对象。
zlib.createGzip(options?): voidoptions{zlib 选项}
zlib.createInflate(options?): voidoptions{zlib 选项}
创建并返回一个新的 Inflate 对象。
zlib.createInflateRaw(options?): voidoptions{zlib 选项}
创建并返回一个新的 InflateRaw 对象。
zlib.createUnzip(options?): voidoptions{zlib 选项}
创建并返回一个新的 Unzip 对象。
zlib.createZstdCompress(options?): void稳定性:1 - 实验性
options{zstd 选项}
创建并返回一个新的 ZstdCompress 对象。
zlib.createZstdDecompress(options?): void稳定性:1 - 实验性
options{zstd 选项}
创建并返回一个新的 ZstdDecompress 对象。
所有这些方法接受一个 {Buffer}、<TypedArray>、<DataView>、<ArrayBuffer> 或字符串作为第一个参数,一个可选的第二个参数用于向 zlib 类提供选项,并将使用 callback(error, result) 调用提供的回调。
每个方法都有一个 *Sync 对应方法,它接受相同的参数,但不带回调。
zlib.brotliCompress(buffer, options?, callback): voidzlib.brotliCompressSync(buffer, options?): void<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 BrotliCompress 压缩一块数据。
zlib.brotliDecompress(buffer, options?, callback): voidzlib.brotliDecompressSync(buffer, options?): void<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 BrotliDecompress 解压缩一块数据。
zlib.deflate(buffer, options?, callback): voidzlib.deflateSync(buffer, options?): void<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 Deflate 压缩一块数据。
zlib.deflateRaw(buffer, options?, callback): voidzlib.deflateRawSync(buffer, options?): void<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 DeflateRaw 压缩一块数据。
zlib.gunzip(buffer, options?, callback): voidzlib.gunzipSync(buffer, options?): void<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 Gunzip 解压缩一块数据。
zlib.gzip(buffer, options?, callback): voidzlib.gzipSync(buffer, options?): void<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 Gzip 压缩一块数据。
zlib.inflate(buffer, options?, callback): voidzlib.inflateSync(buffer, options?): void<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 Inflate 解压缩一块数据。
zlib.inflateRaw(buffer, options?, callback): voidzlib.inflateRawSync(buffer, options?): void<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 InflateRaw 解压缩一块数据。
zlib.unzip(buffer, options?, callback): voidzlib.unzipSync(buffer, options?): void<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 Unzip 解压缩一块数据。
zlib.zstdCompress(buffer, options?, callback): void稳定性:1 - 实验性
zlib.zstdCompressSync(buffer, options?): void稳定性:1 - 实验性
<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 ZstdCompress 压缩一块数据。
zlib.zstdDecompress(buffer, options?, callback): voidzlib.zstdDecompressSync(buffer, options?): void稳定性:1 - 实验性
<TypedArray>
|
<DataView>
|
<ArrayBuffer>
|
<string>使用 ZstdDecompress 解压缩一块数据。